디퓨전 모델2 Understanding Diffusion Models (Part 2: VAE) Part2는 VAE에 관한 내용이다. Part1에서 생성모델의 개념과 ELBO에 대해서 살펴보았다. 여기서 본 ELBO를 가지고 VAE, Variational Autoencoders를 수행할 수 있다. 여기서는 이 VAE에 대해서 자세히 다룬다. 반드시 Part1을 이해하고 이 포스팅을 참고하는 것이 도움이 될 것이다.2024.11.20 - [논문리뷰/Diffusion models] - Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective (Part 1: 생성 모델의 개념과 ELBO) Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective (Part 1: 생성 모델의 개념과 ELBO)해당 글은 Calvin Luo가 202.. 2024. 12. 10. Diffusion model의 이해 (DDPM: Denoising Diffusion Probabilistic Models) 본 포스팅은 현재 Diffusion model의 기본이 되는 DDPM (Denoising Diffusion Probabilistic Models, 2020, Jonathan Ho, 원문: https://arxiv.org/abs/2006.11239) 을 바탕으로 하나, Diffusion model을 이해하기 위한 기초적인 소개 입니다. 다양한 참고자료를 활용하였으나, 내용 구성 전반의 baseline은 고려대학교 강필성 교수님 유튜브를 참고하였으며, 참고자료는 제일 하단에 명시하였습니다. 제가 잘못 이해한 부분이 있다면 언제든지 댓글 부탁드립니다. 1. Introduction최근에는 다양한 데이터 형태에서 모든 종류의 deep generative model들이 높은 수준의 샘플들을 생성해낸다. GANs, .. 2024. 1. 11. 이전 1 다음 728x90
