PDF1 연속형 확률 변수 (Continuous random variable) 연속형 확률 변수 개요 확률 변수는 표본공간(Sample Space)에 있는 모든 원소(Element)를 실수로 대응시키는 함수이며, 연속형 확률 변수는 결과값이 셀 수 없는 무한한 경우이다. 연속형 확률 변수의 예 우리나라 국민들의 평균 소득 학생들의 평균 키 주식 시장의 인덱스 확률 밀도 함수(Probability density function, pdf) 확률 밀도 함수는 연속형 확률 변수에서 확률을 나타내는 함수로, 연속형은 무한이므로 적분을 통해서 확률을 알 수 있다. 아래 그림에서 $f(x)$ 가 확률 밀도 함수, 즉 pdf가 되며 면적이 확률을 뜻한다. 확률 밀도 함수의 특성 $f(x) \geq 0,\forall x$ → 확률 밀도 함수는 확률이기 때문에 모든 $x$에 대하여 0보다 크다. $.. 2023. 5. 22. 이전 1 다음 728x90