p-value1 가설 검정 (Hypothesis-testing) 가설 검정 체계 어떤 의료 연구 결과에서 여성의 심장질환 발병률은 10%이고, 남성은 12.5% 라는 결과가 나왔다. 여기서 우리는 남성이 여성보다 심장질환에 걸릴 가능성이 더 높다고 할 수 있을까? 연구 대상이 20명이라면 결과가 우연히 발생했다고 할 수 있지만 연구 대상이 20,000명이라면 남성이 심장질환에 걸릴 가능성이 더 높다고 할 수 있을 것이다. 이러한 직관을 더 정확하게 만드는 것이 가설검정이다. Null hypothesis(영 가설, 귀무 가설)는 우리의 추측이 틀렸다는 가설을 의미하며 $H_{0}$로 표시한다. 반면, 우리의 추측이 참이라는 가설은 Alternative hypothesis(대립 가설)이며 $H_{1}$으로 표시한다. Test(검정)는 데이터를 기반으로 영 가설을 reje.. 2023. 6. 27. 이전 1 다음 728x90