728x90 반응형 Torch.tensor1 파이토치(PyTorch) - Tensor 텐서(Tensor) 행렬을 2차원 배열이라 표현한다면, 텐서는 그 이상의 배열이라고 표현할 수 있다. PyTorch에서는 텐서를 사용하여 모델의 입력과 출력뿐만 아니라 모델의 매개변수를 부호화(encode) 한다. GPU나 다른 연산 가속을 위한 특수한 하드웨어에서 실행할 수 있다는 점을 제외하면, 텐서는 NumPy의 ndarray와 매우 유사하다. 즉, 텐서는 GPU를 사용하기 위해서 필요하다. 텐서 초기화 텐서는 여러가지 방법으로 초기화 할 수 있다. 데이터로부터 직접 생성 NumPy 배열로 부터 생성 다른 텐서로부터 생성 무작위 또는 상수 값을 사용하여 생성 import torch import numpy as np # 1. 직접 생성 data = [[1,2],[3,4]] x_data = torch... 2023. 5. 8. 이전 1 다음 728x90 반응형
